摘要：本研究系统探究大型语言模型（LLMs）作为教育智能体在小学数学作业辅助设计中的实践效能与应用方法。聚焦国产先进模型DeepSeek-R1，构建“需求描述→迭代生成→教学适配”的新型人机协同工作模式，实现非技术背景教师通过自然语言交互高效生成符合新课标要求与学生认知规律的作业。研究结果表明：在结构化提示策略引导下，使用DeepSeek-R1辅助生成作业，可以有效提高作业生成效率，减轻教师负担。研究提出作业设计的“三维质量评估框架”（知识准确性、认知适配性、情境真实性），并开发可迁移的学科提示模板库。实证显示，DeepSeek-R1在基础技能训练、空间思维培养及跨学科项目三类场景中均表现出显著辅助价值，其核心贡献在于将教师从机械劳动中解放，转向高阶教学设计。最后，本文论证了智能辅助工具需与教师专业判断形成闭环的必要性，为教育智能化转型提供方法论支撑。